大家好，我是郑韶辉。自2009年投身量子领域，我亲历了量子科技从实验室萌芽到产业雏形的全过程，主导或参与投资了国盾量子、九州量子、瑞士IDQ等十余家海内外行业龙头企业，也见证了全球量子计算从“理论验证”向“实用探索”的艰难跨越。如今，量子计算已进入含噪声中等规模量子（NISQ）向实用化过渡的核心阶段，资本热度空前高涨、技术突破持续提速，但行业仍面临诸多瓶颈。今天，我结合二十余年的产业观察与投资经验，和大家深入探讨：量子计算未来的可能突破方式，以及如何打破技术壁垒、推动产业真正走向规模化落地。
量子计算的核心价值，在于其基于量子叠加、量子纠缠的底层原理，能够实现经典计算无法企及的指数级并行算力，有望解决经典计算难以破解的复杂问题——从新药研发、材料设计到金融风控、密码破解，再到人工智能、气候模拟，量子计算的突破将重构多个产业的发展逻辑。但当前，量子计算仍处于“看得见未来，摸不着应用”的尴尬阶段，核心瓶颈集中在量子比特的规模化、稳定性、操控精度，以及软硬件协同、应用场景落地等多个层面。未来的突破，绝不会是单一技术的单点突破，而是技术、生态、应用、政策多维度协同发力的系统性跨越，具体可从五大核心方向展开。
当前全球量子计算形成了超导、光量子、离子阱、中性原子四大主流技术路线，各路线各有优劣、互补发展，不存在“唯一最优解”。未来的突破，必然是“多条腿走路”，在各自优势领域实现深耕，同时推动跨路线融合，避免单一路线的技术局限。作为投资人，我始终坚持“宽度一厘米，深度一万米”的聚焦战略，尤其看好光量子路线的弯道超车潜力，这也是我们灵光量子重点布局的方向。
超导量子计算是目前发展最成熟、最接近规模化的路线，也是全球科技巨头的布局重点。其核心优势在于可复用现有半导体工艺，量子比特操控速度快，易于实现规模化集成，适合大规模量产。目前，超导路线已实现百比特级稳定运行，我国“祖冲之”系列量子计算机实现105比特可编程，美国IBM、谷歌等企业也在持续突破比特规模与操控精度。但超导路线的核心短板的是环境依赖性极强，需要接近绝对零度（-273℃）的低温环境来抑制噪声，且量子相干时间较短，容易受温度、电磁干扰影响导致计算出错。未来，超导路线的突破重点将集中在三个方面：一是提升量子比特的相干时间，通过材料改良（如新型超导材料研发）、封装技术优化，减少外界干扰，延长量子态的稳定时间；二是突破规模化集成瓶颈，解决多比特集成后的串扰问题，实现千比特、万比特级的规模化集成，同时控制成本；三是提升操控精度，将双比特门保线%以上，接近实用化门槛，减少计算错误。
光量子计算是我国具备优势的路线，也是我判断未来最具弯道超车潜力的方向。与超导路线不同，光量子计算以光子为信息载体，具备环境适应性强、相干时间长、容错潜力大等优势，无需低温环境，可在常温下运行，且抗干扰能力突出，适合远距离传输与分布式计算。我国“九章三号”光量子计算机已实现255个光子，完成高斯玻色取样任务仅需0.001秒，比全球最快超算快10²⁵倍，充分验证了光量子计算的超强算力优势。未来，光量子路线的突破将聚焦于核心器件的国产化与性能提升：一是光子源的稳定性与纯度，研发高性能单光子源，减少光子损耗，提升光子的相干性；二是量子纠缠的操控精度，突破多光子纠缠技术，实现大规模光子纠缠的精准控制，这是光量子计算规模化的核心关键；三是探测器的灵敏度提升，研发高灵敏度、高响应速度的光子探测器，降低探测误差，同时推动核心器件的国产化替代，目前我国量子计算核心器件国产化率已从2020年的30%提升至2026年的92%，未来仍需在高端探测器、光子调制器等领域持续攻坚，摆脱核心技术依赖。
离子阱量子计算以高精度见长，在量子纠错领域具备天然优势，适合高精度计算场景。目前，离子阱路线的双比特门保线%，Quantinuum公司更是刷新了量子体积纪录，其核心优势在于量子比特的相干时间长，可达毫秒甚至秒级，且操控精度极高，出错率低。但离子阱路线的短板在于规模化难度大，离子阱的体积较大，难以实现大规模集成，且操控速度较慢，适合特定高精度计算场景（如量子化学模拟、密码分析）。未来，离子阱路线的突破重点将是规模化集成技术的创新，通过微型化离子阱设计、新型操控技术（如激光操控优化），实现更多离子的集成与高效操控，同时提升计算速度，拓展应用场景，与超导、光量子路线形成互补。
中性原子量子计算是近年来崛起的新兴路线，以扩展性突出为核心优势，加州理工团队已创造6100量子比特阵列的新纪录，在大规模并行计算领域潜力巨大。中性原子量子比特的优势在于数量可快速扩展，且制备成本相对较低，适合处理大规模并行计算任务（如气候模拟、人工智能训练）。但其短板在于操控精度较低，量子比特之间的串扰问题突出，且相干时间较短。未来，中性原子路线的突破将集中在提升操控精度、延长相干时间，通过新型激光操控技术、原子排布优化，减少串扰，同时推动与其他路线的融合，实现优势互补。
值得注意的是，未来量子计算的技术突破，不会是单一路线的“独领风骚”，而是跨路线融合的“协同发展”。例如，超导与光量子结合，可利用超导的快速操控优势与光量子的抗干扰优势，打造混合量子计算系统；离子阱与中性原子结合，可实现高精度与规模化的兼顾。这种跨路线融合，将打破单一路线的技术局限，加速量子计算的实用化进程。
如果说量子比特的规模化是量子计算的“硬件基础”，那么量子纠错与软硬件协同就是打通实用化落地“最后一公里”的核心关键。当前，NISQ阶段的最大痛点的是噪声干扰——量子比特就像“会分心的小学生”，极易被温度变化、电磁干扰、宇宙射线等微弱干扰影响，导致计算结果跑偏，当前最好的量子处理器，大约每运行1000次就出错一次，而实用化量子计算的要求，是将错误率降到万亿分之一级别，现实与理想间的差距高达10亿倍。因此，量子纠错技术的突破，是量子计算从“实验室”走向“产业化”的必经之路。
量子纠错的核心逻辑，是通过多个物理比特编码一个逻辑比特，利用量子纠缠的特性，实现错误的检测与修正，就像给量子计算机穿上“防护服”。传统的量子纠错方法，需要大量物理比特来编码一个逻辑比特（例如，实现一个容错逻辑比特可能需要上千个物理比特），导致量子计算系统的复杂度大幅提升，成本居高不下。未来，量子纠错技术的突破将集中在两个方向：一是新型纠错编码方案的研发，优化编码效率，减少编码所需的物理比特数量，降低系统复杂度与成本。2026年，加州理工学院的研究成果已使容错量子计算所需资源降低50%，为容错量子计算奠定了基础，未来将有更多高效纠错编码方案落地；二是容错技术与硬件路线的深度融合，针对不同技术路线的特点，研发定制化的纠错方案——例如，光量子路线可利用光子的抗干扰优势，优化纠错效率；离子阱路线可利用高精度操控优势，减少纠错成本。同时，量子纠错技术的突破，还需要依赖材料科学、精密制造等领域的协同进步，通过提升量子比特的稳定性，从源头减少错误产生。
除了量子纠错，软硬件协同的突破同样至关重要。当前，量子计算领域存在“硬件强、软件弱”的失衡问题——量子硬件的比特规模持续突破，但量子软件、算法的发展相对滞后，导致很多量子硬件的算力无法得到充分发挥，就像“有了高性能电脑，却没有适配的软件”。未来，软硬件协同的突破将成为量子计算实用化的核心支撑，具体可分为三个层面。
一是量子软件生态的完善。当前，量子软件生态仍处于初级阶段，缺乏统一的操作系统、编程框架与算法库，导致应用开发门槛极高，多数企业与科研机构难以参与。未来，量子软件生态的突破将聚焦于“标准化、开放化、智能化”：一方面，推动量子操作系统的标准化，研发通用型量子操作系统（如我国“本源司南”已成为全球首个可开放下载的量子操作系统），实现不同硬件平台的兼容，降低应用开发门槛；另一方面，扩大量子算法库的覆盖范围，针对金融、医药、材料等不同行业场景，研发专用量子算法，提升算法的实用性与效率；此外，推动量子软件平台的开放化，构建产学研协同的软件生态，吸引更多开发者参与，加速软件迭代。
二是量子算法的优化与创新。量子计算的优势能否发挥，关键在于是否有适配的量子算法。当前，多数量子算法仍处于理论验证阶段，缺乏与实际应用场景的深度结合，难以体现量子算力的优势。未来，量子算法的突破将聚焦于“实用化、专用化”：一方面，优化现有量子算法（如Shor算法、Grover算法），提升算法的运行效率，降低对量子比特数量与操控精度的要求，使其能够在现有NISQ设备上运行；另一方面，针对特定行业场景，研发专用量子算法——例如，在新药研发领域，研发量子化学模拟算法，加速药物分子设计与筛选；在金融领域，研发量子风控算法，提升风险预测的准确性与效率；在人工智能领域，研发量子机器学习算法，突破经典AI的算力瓶颈。
三是AI与量子计算的深度融合，这是未来软硬件协同突破的重要方向。AI与量子计算并非替代关系，而是“最佳搭档”——AI可以帮助量子计算解决噪声干扰、操控精度不足等问题，量子计算则可以为AI提供指数级算力支撑，加速AI模型的训练与优化。2025年，Quantinuum利用大语言模型生成量子算法，效率超越人类设计方案；2026年，英伟达发布全球首个量子AI模型Ising，专门针对量子计算机易出错的痛点，将量子比特校准时间从几天缩短到几小时，纠错速度提升2.5倍，精度提高3倍。未来，AI与量子计算的融合将持续深化：一方面，利用AI技术实现量子比特的自动校准、错误检测与修正，提升量子计算系统的稳定性与效率；另一方面，利用量子计算的算力优势，加速AI大模型的训练，突破经典AI的算力瓶颈，实现AI与量子计算的双向赋能。
很多人问我，量子计算什么时候才能真正走进我们的生活？我的判断是：未来3-5年，专用量子计算机将率先迎来商业爆发期；而通用容错量子计算机，还需要大约十年时间。量子计算的应用落地，不会是“一步到位”，而是“循序渐进”，从专用场景的试点验证开始，逐步拓展到更多行业，最终实现规模化普及。这也是我作为投资人，重点布局专用量子计算机赛道的核心逻辑——专用机是量子计算实用化落地的“突破口”，也是当前最具商业价值的领域。
专用量子计算机，即针对特定行业场景、特定计算任务设计的量子计算设备，不需要实现通用容错，只需在特定任务上体现量子算力优势，就能满足行业需求，且对量子比特数量、操控精度的要求相对较低，更容易实现商业化落地。未来，专用量子计算机的应用突破，将集中在四大核心场景，也是我判断最具潜力的落地领域。
第一个核心场景是新药研发与生命科学。新药研发是一个周期长、成本高、风险大的过程，传统药物分子设计与筛选需要耗费数年时间，成本高达数十亿美元，且成功率极低。量子计算的出现，能够通过量子化学模拟，精准计算药物分子的结构、性质与相互作用，大幅缩短药物筛选的周期，降低研发成本。例如，利用量子计算模拟蛋白质折叠，能够帮助科研人员更好地理解疾病的发病机制，设计针对性的药物；利用量子算法筛选候选药物分子，能够提升筛选的准确性与效率，减少无效研发。目前，全球已有多家药企与量子计算企业合作，开展量子辅助新药研发试点，未来3-5年，随着专用量子计算机的落地，量子辅助新药研发将成为行业常态，推动医药产业的革命性变革。
第二个核心场景是材料设计与化工领域。材料设计是工业制造的核心基础，传统材料设计主要依靠实验试错，周期长、成本高，难以满足高端材料的研发需求。量子计算能够通过模拟材料的量子结构，预测材料的性能，精准设计符合特定需求的新型材料——例如，新能源领域的电池材料、半导体领域的芯片材料、航空航天领域的高性能复合材料等。利用量子计算，科研人员可以快速筛选出最优的材料配方，缩短研发周期，降低研发成本，同时提升材料的性能。例如，我国科研团队利用量子计算模拟电池电解质材料，成功研发出高性能锂电池电解质，大幅提升了电池的续航能力与安全性。未来，专用量子计算机将在材料设计领域实现广泛应用，推动高端制造业的升级。
第三个核心场景是金融风控与金融科技。金融领域是数据密集型行业，需要处理海量的交易数据、风险数据，传统计算方法难以快速实现复杂的风险建模与预测，尤其是在高频交易、信用评估、衍生品定价等领域，存在明显的算力瓶颈。量子计算能够利用其并行算力优势，快速处理海量金融数据，构建更精准的风险模型，提升风险预测的准确性与效率；同时，量子算法能够优化衍生品定价模型，降低定价误差，提升金融交易的效率。目前，全球各大金融机构（如摩根大通、高盛、花旗等）均已布局量子金融，开展量子风控、量子定价等试点项目。未来，随着专用量子计算机的落地，量子金融将成为金融科技的核心发展方向，重构金融行业的风控与交易逻辑。
第四个核心场景是人工智能与大数据处理。当前，经典AI面临着算力瓶颈，随着数据量的爆发式增长，经典计算机难以快速处理海量数据，导致AI模型的训练周期长、效率低。量子计算能够为AI提供指数级算力支撑，加速AI模型的训练与优化，同时突破经典AI的算法局限，实现更精准的图像识别、自然语言处理、推荐系统等。例如，量子机器学习算法能够利用量子叠加与纠缠特性，快速处理海量数据，提升模型的泛化能力与准确性；量子神经网络能够突破经典神经网络的算力瓶颈，实现更复杂的模式识别与决策。未来，专用量子计算机将与AI深度融合，推动人工智能进入“量子AI”新时代，赋能更多行业的智能化升级。
除了专用机的试点落地，未来应用突破还需要解决两个核心问题：一是应用场景的精准挖掘，避免“为了量子而量子”，要结合行业痛点，找到量子计算能够真正发挥优势的场景，实现“技术适配需求”；二是应用成本的降低，当前量子计算设备的成本极高，普通企业难以承受，未来需要通过技术优化、规模化生产，降低设备成本与使用成本，让更多企业能够接入量子计算服务。此外，量子云平台的发展，也将成为应用落地的重要支撑——通过量子云平台，企业无需购买昂贵的量子设备，只需通过云端接入量子算力，就能开展量子计算应用，降低应用门槛，加速应用普及。中国信息通信研究院的报告显示，量子云平台已成为应用探索与跨域融合的重要支撑，全球已有多家企业推出量子云平台，未来将逐步实现规模化商用。
量子计算是一项复杂度极高、投入极大、周期极长的前沿技术，单一企业、单一科研机构难以完成全链条的技术突破与产业落地，必须构建“产学研用投”协同发展的生态体系，打破“单打独斗”的发展困境，形成合力，推动行业持续进步。这也是我多年来一直倡导的发展理念，无论是作为投资人，还是作为灵光量子的创始人，我都始终坚持推动产学研协同，搭建行业合作平台。
从科研层面来看，需要强化基础研究与应用研究的协同，破解“基础研究与产业脱节”的问题。当前，全球量子计算的基础研究主要集中在高校与科研机构，而应用研究主要集中在企业，两者之间缺乏有效的沟通与协同，导致很多基础研究成果难以转化为实际应用，而企业的应用需求也难以反馈到基础研究中。未来，需要搭建产学研合作平台，推动高校、科研机构与企业的深度合作：一方面，企业将实际应用需求反馈给科研机构，引导基础研究的方向，让基础研究更贴合产业需求；另一方面，科研机构将最新的基础研究成果转化给企业，帮助企业突破技术瓶颈，加速产品研发。例如，我国合肥量子科学实验室、北京量子信息科学研究院等机构，已与国内量子企业建立深度合作，推动基础研究成果的产业化转化，取得了良好的效果。
从产业层面来看，需要推动产业链上下游的协同，构建完整的量子计算产业链。量子计算产业链涵盖核心器件、量子芯片、量子测控系统、量子软件、量子应用等多个环节，每个环节都存在技术壁垒，需要上下游企业协同发力，才能实现全产业链的突破。当前，我国量子计算产业已初具雏形，形成了从量子芯片、测控系统到操作系统的全栈自主产业链，但核心环节仍需持续攻关，产业链上下游的协同性仍有待提升。未来，需要推动产业链上下游企业的合作，实现资源共享、优势互补：例如，核心器件企业与量子芯片企业合作，优化器件性能，降低芯片成本；量子软件企业与应用企业合作，研发适配行业场景的专用软件与算法；量子云平台企业与上下游企业合作，构建“硬件+软件+应用”的一体化服务体系。同时，需要培育一批具有核心竞争力的龙头企业，带动产业链上下游的协同发展，提升我国量子计算产业的整体竞争力。
从资本层面来看，需要引导“耐心资本”入局，构建多元化的投融资体系。量子计算产业投入大、周期长、风险高，需要长期的资本支持，而短期资本的逐利性难以适应产业发展的节奏。作为投资人，我始终强调，量子产业是马拉松，不是百米冲刺，需要“清醒的钱”——即对产业规律有认知、对技术周期有判断、对失败有承受能力的资本。未来，需要引导更多耐心资本入局，同时构建多元化的投融资体系：一方面，加大政府引导基金的投入，为量子计算产业提供长期的资金支持，同时建立风险分担机制，降低企业与资本的投资风险；另一方面，鼓励民间资本、科技巨头加大投入，通过股权投资、战略合作等方式，支持量子计算企业的发展。此外，需要完善资本市场体系，支持优质量子计算企业上市融资，为企业的持续研发与产业化提供资金保障。据IT桔子统计，截至2026年3月，国内量子计算领域累计融资112.05亿元，2026年前两个半月融资额达22.04亿元，接近2025年全年水平，资本的持续涌入，为产业发展注入了充足活力，但未来仍需引导资本回归理性，聚焦核心技术与应用落地。
从人才层面来看，需要培育跨学科复合型人才，破解人才短缺的瓶颈。量子计算是一门交叉学科，需要物理学、计算机科学、数学、工程学等多学科背景的人才协同合作，而当前全球量子计算领域的人才缺口巨大，尤其是跨学科复合型人才与应用开发人才。我国量子专业人才主要来自物理学背景，未来走向工程化应用，在跨学科交叉人才和从事应用开发的复合型人才方面仍有较大缺口。未来，需要加强人才培养体系建设：一方面，高校增设量子计算相关专业，培养具备多学科背景的复合型人才，同时加强与企业的合作，开展校企联合培养，提升人才的实践能力；另一方面，引进海外高端人才，完善人才激励机制，吸引更多优秀人才投身量子计算领域。同时，需要搭建人才交流平台，促进国内外人才的交流与合作，提升我国量子计算人才的整体水平。
量子计算作为未来科技革命的关键领域，已成为大国科技竞争的核心赛道，全球主要科技强国均将量子计算视为战略制高点，并通过国家战略引导与资本投入等方式展开激烈角逐。政策支持是量子计算产业发展的重要保障，未来，量子计算的突破，离不开各国政策的顶层设计与全方位支持。
从全球范围来看，各国纷纷出台国家战略，加大对量子计算的投入，构建完善的政策支持体系。美国通过《国家量子倡议法案》，7年累计投资达60.78亿美元，2024年又推出《能源部量子领导法案》，5年计划投资约25亿美元，同时协调政府、企业、BG大游科研机构协同发力，构建层次分明、多路径并进的战略实施体系；欧盟通过“量子旗舰计划”，10年投资约11亿美元，2025年又发布《塑造欧洲量子技术战略》报告，聚焦科学研究、人才培养、基础设施建设等领域，推动量子计算的产业化发展；日本、韩国、英国等国家也纷纷出台专项战略，加大投资力度，推动量子计算技术研发与产业落地。这些国家的政策支持，为量子计算产业的发展营造了良好的环境，加速了技术突破与应用落地。
我国高度重视以量子计算为重点的量子信息技术领域的发展，将其列为未来产业重点培育方向，“十四五”“十五五”规划连续将量子科技列为重点发展领域，2026年《政府工作报告》再次强调加快量子科技等前沿技术布局。同时，我国多地出台专项扶持政策，北京、上海、合肥、深圳等地打造量子科技产业集群，建设量子计算实验室、中试基地，为企业提供研发补贴、人才支持、场景对接等全方位保障。例如，合肥作为我国量子科技的核心集聚区，已形成从基础研究到产业落地的完整生态，集聚了大量量子企业与科研机构，为量子计算的技术突破与应用落地提供了有力支撑。
未来，我国政策支持的重点将集中在三个方面：一是强化基础研究投入，支持高校与科研机构开展量子计算核心技术的基础研究，突破量子比特、量子纠错、量子软件等核心瓶颈；二是推动产业化落地，加大对量子计算企业的扶持力度，支持企业开展技术研发与产品转化，鼓励企业与行业用户合作，开展应用试点，加速专用量子计算机的商业化落地；三是完善标准体系建设，推动量子计算的标准化发展，明确量子比特、量子纠错、量子软件等领域的技术标准，规范行业发展，同时加强国际标准合作，提升我国在全球量子计算领域的话语权。此外，政策还将引导产学研协同、人才培养、国际合作等，为量子计算产业的发展营造良好的环境，推动我国量子计算产业实现跨越式发展。
作为一名深耕量子领域二十余年的投资人与从业者，我深知量子计算的突破之路不会一帆风顺，它需要漫长的技术积累、持续的资本投入、充足的人才储备，更需要全行业的协同与创新。当前，量子计算正处于从实验室走向产业应用的关键节点，虽然面临着诸多瓶颈，但我们已经看到了明确的突破方向与广阔的应用前景——多技术路线并行攻坚、量子纠错与软硬件协同突破、专用机先行落地、产学研协同生态构建、政策全方位支持，这五大方向，将共同推动量子计算实现从“理论”到“实用”的跨越。
很多人问我，量子计算的未来到底有多远？我的答案是：它不会一蹴而就，但一定会如期而至。未来10年，我们将见证专用量子计算机的规模化普及，见证量子计算在医药、材料、金融、AI等领域的深度应用，见证量子计算重构产业格局、改变我们的生活。但这一切，都需要我们保持耐心，拒绝急功近利，坚守“宽度一厘米，深度一万米”的聚焦战略，在核心技术领域持续攻坚；需要我们加强协同，打破壁垒，构建产学研用投协同发展的生态体系；需要我们勇于创新，敢于突破，在技术、应用、生态等多个维度探索新路径。
量子计算的突破，不仅是一场技术革命，更是一场产业革命，它将重新定义算力的边界，重构人类处理信息的方式，为人类社会的发展带来前所未有的机遇。作为量子产业的参与者、推动者，我将继续坚守初心，深耕光量子计算赛道，推动技术突破与产业落地，同时也希望更多的企业、科研机构、人才投身量子领域，携手共进，共同见证量子计算的辉煌未来，让量子算力赋能千行百业，为人类社会的进步贡献力量。
