基于王晟在交叉学科领域的深厚学术积淀，上海智峪生物科技有限公司（下称“智峪生科”）应运而生，致力于以AI驱动合成生物，一举破解行业选品窄、放大难、成本高三大痛点。
经过不断地技术突围，他带领团队将产品开发周期从5-8年大幅缩短至1-2年，研发成功率提升6倍；更落地全球首款AI设计的酶法香兰素百吨级生产线，斩获工信部AI+生物制造首批典型案例、EBInsights全球合成生物新锐企业认证，成为赛道实打实的标杆黑马。
亮眼成绩背后，也让外界愈发好奇：这位站在AI与生命科学交叉点的先行者，究竟如何凭AI打破化工行业延续百年的游戏规则，撬动一个万亿级的绿色制造新未来？
王晟的理科天赋早在上学生涯便已崭露锋芒，自小便是数理化竞赛场上的“常胜将军”，初高中阶段就获得多项理科竞赛奖项。
2001年，怀揣“21世纪是生命科学的时代”的热忱，王晟考入上海交通大学生物技术系，却始终执着追问生命的本质问题，在他看来，DNA只是遗传信息的“存储器”，真正掌控生命功能、结构最复杂的蛋白质，才是解锁生命核心密码的关键。
彼时的生命科学仍停留在“实验+猜想”阶段，缺乏严谨的理论支撑。大三时，王晟在专业课上与老师展开一场关键辩论：生命科学能否被计算出来？他以蛋白质结构预测为例展开论证——虽然那个时代的蛋白预测精度不高，必须依赖实验，辩论的结果并不完全站在他这边。
但这次观点碰撞非但没有动摇他，反而进一步点燃了他的探索欲，也让他更加笃定：生命的答案，不该只藏在实验室里。
为了找到答案，他从大三起自学物理、数学、计算机，旁听多院系课程，2005年以优异成绩考入中科院理论物理所，专攻困扰人类半个世纪的蛋白质结构预测难题。
转机出现在2011年，王晟加入芝加哥大学丰田技术中心（TTIC）开展博士后研究，师从被誉为“AI预测蛋白质结构全球第一人”的许锦波教授，深耕蛋白质结构预测领域。
2014年他正式任职芝加哥大学人类遗传学系研究科学家，持续在该领域探索突破。在芝大期间，王晟与彼时正在该校攻读博士、后来AlphaFold的创始人JohnJumper成为学术同僚。
作为最早使用深度学习研究蛋白质结构的学者之一，王晟不仅是蛋白结构预测方法RaptorX的核心开发者，还领导了蛋白结构预测方法tFold项目。他在蛋白质结构预测和研发方面的成果，为2024年诺贝尔化学奖得主JohnJumper的工作提供了重要的基础和灵感。
2019年，王晟放弃海外优渥的科研条件回国，加入腾讯AILab担任高级研究专家。他带领团队实现一周内预测100万个蛋白质结构的突破，却发现合成生物学领域仍深陷“经验试错”的低效模式，研发周期长达1-2年、成本高企且成功率不足5%。
技术能力与产业应用的巨大反差，让王晟萌生了创业的念头——他搭建了一座连接AI计算与生物制造的桥梁，用数据驱动的方式重构合成生物学研发流程。
“既然看到了痛点，就没有理由不冲上去”，秉持着“破解生物制造三座大山”的使命，王晟带领智峪生科正式走上了以AI驱动破解生物制造瓶颈的攻坚之路。
创业初期的智峪生科，在选品上接连碰壁：首个亚精胺项目虽靠全新路线和酶研发成功，却因同类产品抢占市场难以放量；兽用抗生素氟苯尼考研发，又因面对万吨级产能竞争缺乏成本优势被迫搁置。
一次次试错让王晟深刻意识到，生物制造尚处于发展初期，唯有跳出经验主义的桎梏，才能跨越生物制造产业化的“死亡之谷”困境。
为此，他带领团队开创“无细胞酶法”，通过“发酵产酶-酶解反应-后处理”三步法，将细胞仅作为产酶工具，让反应体系干净无杂菌，彻底解决了传统发酵“放大难”的痛点，同时实现生物制造与化工连续流工艺的无缝接轨。
如果说无细胞酶法是为生物制造打造的全新“车身”，那“寻路-挖酶-改酶”的AI平台，就是驱动其高效前行的核心“引擎”。
王晟坚定表示：“我们不做第二个AlphaFold，要做第一个能用AI解决生物制造实际问题的公司。”
这一路径将传统合成生物学5-8年的研发周期，大幅缩短至1-2年，研发成本降低60%以上，为行业带来革命性变化。
2022年，智峪生科取得关键技术突破——王晟团队优化的tFold技术实现了比AlphaFold2速度快百倍的蛋白质结构预测，使大规模筛选成为可能。在此基础上，他们自主研发了“峪云ZCloud”AI计算平台，从单一蛋白质计算扩展为覆盖多尺度的生物计算系统，可同时处理代谢路径设计、酶筛选、发酵优化等全流程问题。
2023年，王晟完成关键的产业化团队布局，引入深耕生物制造产业化领域的专业团队，同时依托核心董事层的产业资源加持，彻底打通智峪生科“计算→研发→生产”的全链条闭环，让企业的AI技术优势与产业化落地能力实现深度融合，为从实验室技术到工业化量产的跨越筑牢根基。
在AI技术全程加持下，智峪生科创下行业纪录，仅用2.5年便完成香兰素从算法设计到产业化的全流程突破。“我们选择天然香料作为第一个产业化目标，是因为它市场规模大、附加值高，且传统化工生产存在高污染问题。”王晟解释道。
2024年12月，常州百吨级工厂正式投产，其生物合成香兰素实现零化石原料、低能耗、低排放的绿色生产，不仅获评工信部首批AI+制造专项案例，更让智峪生科成功入选上海经信委指导的“上海最具投资潜力50佳创业企业”。
智峪生科的快速崛起，背后是资本市场的持续支持：2021年，鼎晖投资、朗煜资本天使轮融资；2022年：高瓴创投领投pre-A轮融资；2024年，清池资本领投A轮，累计融资超2亿元。投后估值达6.55亿。
“投资者看中的不是我们的AI技术有多先进，而是我们能用AI解决什么实际问题。”王晟强调。目前团队超百人，研发人员占比30%，年研发投入超5000万元，形成杭州研发、常州生产、上海运营的三地布局，搭建起“研发-生产-商业化”完整闭环。
公司以“合成生物学+AI”双核驱动，构建业界领先的“高附加值产品销售+平台服务”双轮驱动体系”：产品端聚焦高附加值香料、防腐剂、功能原料赛道，香兰素、肉桂酸/醛、牛磺酸等产品凭颠覆性的生物制造工艺打开市场；服务端依托AI酶工程平台，为药企、化工企业提供从早期研发到中试产业化的全流程FaaS模式赋能，数据反哺平台形成技术迭代飞轮效应。
这不仅是一套业务组合，更是一个面向未来的生物制造基础设施，引领精细化工行业的智能化变革。
根据世界经合组织（OECD）报告预测，到2030年，全球生物制造市场规模有望达到数万亿美元。中国生物制造市场规模将增长至1.8万亿元左右，占全球市场规模的近25%，成为全球生物制造中心之一。
谈及未来发展，王晟制定了与国家战略同频的三个“五年计划”，阶梯式破解生物制造行业痛点，布局不同阶段市场：
第一阶段（成立初期-2025）已完成验证，通过AI“寻路、挖酶、改酶”三板斧攻克选品窄难题，在产品验证中打造香兰素等产品全链条，深耕大健康与食品赛道收获强劲现金流；
第二阶段（2025-2030）将聚焦放大难，从细胞内合成升级为无细胞体外合成，建立体外辅酶辅因子循环，打造大中试平台实现酶法工艺规模化复制，同时进军医药蓝海，布局尿酸酶、活性肽等高价值管线）将攻克成本高痛点，把碳源从葡萄糖、秸秆切换为二氧化碳，构建CO₂无细胞生产体系，进军材料、能源万亿级赛道，解决国家战略需求。
“智峪生科的终极愿景，是用绿色、可持续的生物制造方式颠覆万亿美元级别的化学品市场，其价值远超新能源对旧能源、电车对油车的替代。”为实现这一目标，公司正搭建两大核心数据支撑体系：一是已投稿的酶数据文献挖掘平台，可像专业酶专家般，自动从现有文献中挖掘散落未记录的酶相关数据；二是黑灯实验室，能7×24小时自动化产生海量酶相关数据。二者结合可整合人类现有可获取的酶相关数据，依托现有模型基础，打造全球领先的酶相关垂类大模型，为生物制造行业提供底层技术赋能。
王晟直言，未来5到10年，光伏、可控核聚变等新能源技术突破将大幅降低电力成本，电解海水可解决水资源问题，消耗二氧化碳还能获得碳税补贴，
“我的梦想不比马斯克小，让人类用绿色可持续的方式，制造出所有需要的化学品，这才是生物制造的终极意义！”王晟的话语掷地有声，一场关于生物制造未来的畅想，也在此启航。BG大游BG大游
