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被夸大的“悉尼企业家AI手搓癌症疫苗救活爱犬”

作者:小编 日期:Apr.02.2026 点击数:  

  日前,《澳大利亚人报》一篇名为《 AI 拯救 Rosie:一名悉尼科技企业家如何用 ChatGPT 和 AlphaFold 开发出世界首个犬类定制癌症疫苗》的报道,在 X 上引发轰动。

被夸大的“悉尼企业家AI手搓癌症疫苗救活爱犬”(图1)

  故事主人公叫Paul Conyngham,2024年,他从收容所领养的爱犬 Rosie,被诊断出患有晚期肥大细胞瘤。

  在花费数万澳元进行传统化疗和手术但效果不佳后,兽医宣告 Rosie 仅剩数月寿命。

  但Paul Conyngham拒绝接受“死刑判决”,他决定用 AI 来进行自救。

  他联系了新南威尔士大学(UNSW)的 Ramaciotti 基因组学中心,支付了 3000 澳元对 Rosie 的健康 DNA 和肿瘤 DNA 进行全基因组测序。

  由此,Paul Conyngham得到了约 320GB 的海量原始遗传数据,这些数据如果打印,足以填满 70 万张 A4 纸。

  他回忆道:“我问 ChatGPT:‘我该如何处理这些数据?我该寻找哪些特定的突变?’”

  通过它预测突变蛋白质的形状,并识别出了肿瘤中可能成为免疫系统攻击目标的特定部分。

  在 AI 帮助下,Paul Conyngham最终将海量数据压缩成了仅有半页纸的“药物配方”,这实际上是一种针对 Rosie 个体突变的 mRNA 序列蓝图。

被夸大的“悉尼企业家AI手搓癌症疫苗救活爱犬”(图2)

  教授在接受《澳大利亚人报》采访时表示:“保罗所做的是目前癌症免疫疗法的最前沿。Rosie 告诉我们,利用 mRNA 技术,个性化医疗可以做得如此高效且具有时效性。”

  注射几周后,它腿上一个网球大小(约球体直径 7-8 厘米)的肿瘤缩减了约 75%。

  治疗六周后,曾经虚弱不堪的 Rosie 突然跳过围栏去追逐一只兔子,这让他意识到治疗起效了。

  虽然主肿瘤大幅萎缩,Rosie仍有一个较大的肿瘤块对第一代疫苗的反应并不明显,目前体积依然存在。

  对此,Paul Conyngham正准备利用 AI 重新设计一套新的新抗原靶点(Neoantigens),为 Rosie 定制“第二代迭代版疫苗”,以彻底攻克剩下的病灶。

  《澳大利亚人报》报道称, 3 月底,将对 Rosie 进行新一轮的检查和可能的第三次加强针。

  报道还引述专业人士评论称,这个成功的实验,未来将直接“为人类的个性化癌症疫苗研发”提供宝贵的参考。

被夸大的“悉尼企业家AI手搓癌症疫苗救活爱犬”(图3)

  如相信可以通过 Openclaw 给自己打造赛博员工 24 小时赚钱一样,社交媒体上开始有人称,也要去试一试用 AI 手搓药物。

  他还曾担任澳大利亚数据科学与 AI 协会(DSAI)董事,这是一个在澳洲推动 AI 技术规范与普及的重要行业组织。

  在 AI 专业领域,Paul Conyngham拥有约 17 年从事机器学习、数据分析和深层神经网络研发的经验。

  他构建基于 GPT 的系统已有超过 4 年的时间,甚至在 ChatGPT 全球爆发之前,就在关注生成式 AI。

  比如,Páll Thordarson 教授等新南威尔士大学的科学家们保持了严谨的科学态度。

  专家指出,目前还不能用“治愈(Cured)”这个词,更准确的描述是“带瘤生存”或“高质量延寿”。

  在肿瘤学中,通常需要数年的无复发期才能观察到“治愈”,而 Rosie 接受治疗仅几个月。

  细胞与基因治疗研究员帕特里克·海泽(Patrick Heizer)在接受德国科技媒体《 The Decoder》时警告称,不要对此过于兴奋。

  他表示,制药公司和监管机构必须确保五年或更长时间的长期安全性,而这在生命周期较短的实验室动物身上是无法衡量的。

  “这种药物是否真的起到了作用、作用程度如何、以及付出了什么代价,目前都是悬而未决的问题。”他说。

  生物技术初创公司联合创始人、斯坦福大学化学生物学博士伊根·佩尔坦(Egan Peltan)对这种“炒作”也并不买账。

  他认为 AI 在这个故事中的作用被夸大了,“所有这些工作在没有 ChatGPT 的情况下也能完成”。

  佩尔坦还指出,这只狗在接受实验的同时也在接受传统的免疫疗法,因此无法判断 mRNA 疫苗是否真的产生了效果。

  他指出,个性化 mRNA 癌症疫苗已经研发多年,但在大规模试验中尚未取得明确的成功。

  佩尔坦表示,在有人开始争辩监管机构阻碍了救命疗法之前,这个领域需要的是三期临床试验的结果。

  报道提到,为了合法地在 Rosie 身上试验这种从未有过的药物,保罗每天晚上花两个小时撰写文档,最终提交了一份 100页的伦理审批申请。

被夸大的“悉尼企业家AI手搓癌症疫苗救活爱犬”(图4)

  如图所示, AI 能把早期发现阶段压缩 30-40%,将临床前候选药物开发时间从传统的 3-4 年缩短到 13-18 个月。其他部分则使不上劲。

  为此, FDA 去年发布了关于 AI 用于药物开发的指导草案,建立了七步可信度评估框架,要求模型架构和训练数据的完全透明。

  目前 AI 发现的药物临床后通过率,和传统方式差不多,失败率都约90%,并没有提升。BG大游娱乐平台BG大游娱乐平台