团队以实现通用人工智能（AGI）为长期目标，通过结合强化学习（RL）、进化算法和类脑结构研究，搭建新一代AI模型架构。致力于突破现有传统架构在逻辑推理等综合能力上的限制，大幅减少传统大语言模型在复杂任务中的“幻觉”现象，打造具备通用能力和深度思维的自主可控AI基础模型。2025年，团队推出深度逻辑推理模型“智人HRM”，在高难度数学、数独等测试中接近满分，并在ARC通用人工智能测试等多个国际评测中，性能超越参数量为其近万倍的DeepSeek R1、OpenAI o3等主流模型。目前，团队正推动技术在机器人控制、量化金融、医疗大健康、气候预测等领域的应用落地。
MINI CRAFT “AI+通用微流控平台”致力于为药筛、疾病筛查、DNA信息存储、基础科研及精准医疗等提供AI定制微流控检测系统及大模型解决方案。利用垂类大模型为顾客生成相关领域解决方案，并通过智能模块化微流控平台进行早期概念验证和数据采集，后运用AI进行关键特征提取分类，实现跨病种、跨场景同类加密数据统合，用于训练末端不同领域的智能AI集成化设备，实现自主迭代实验/检测直至最优值，一键操作一键出结果，构建“无人智能实验室”，开创生命科学研究新范式。
团队基于自研的Multi-Agent Task Distribution和端侧非GPU推理优化两大核心技术，成功将强大的AI能力直接部署于个人设备。这一创新实现了更快响应、极低成本和更强隐私保护，彻底颠覆了传统云端AI模式。在此基础上，打造了全天候的智能生活助手LifePilot与本地部署的代码助手CodePilot。这使得用户能以极低的成本，拥有一个真正专属的全天候AI助理。团队的愿景是：开启一个人人用得起的本地AI新时代。
项目致力于卫星运营系统服务板块，提供全周期智能航天运维管理解决方案。团队整合国内现有的空间目标数据，基于人工智能驱动开发定轨实时修正算法，同时应用人工智能动态修正航天定轨模型参数，推动了航天定轨技术从单一精度追求向高精度、高效率的综合发展方向迈进。
团队开创性地采用全波计算技术路径，融合多种光学原理，实现更高算力密度和更大计算规模的光计算芯片，通过芯粒技术路径与电芯片集成。开发光电融合软件工具链，融入主流计算生态。光子芯力的方案适配于云、边、端等场景应用部署，应用领域广泛，涵盖人工智能、云计算、金融科技等多个前沿领域，为行业升级提供强大动力。
团队通过AI高通量筛选结合自动化实验验证，构建电解液研发闭环系统，显著提升电解液研发效率，缩短开发周期，并为材料能源领域的“AI+机器人”研发提供范式参考，助力国家“双碳”战略下高性能电池技术的突破。
项目致力于解决数据中心散热的高能耗问题。通过硬件创新打造绿色计算中心，并通过AI智能调控技术释放芯片峰值算力；面向市场推出QH系列芯片散热器和数据中心散热系统，实现“万卡绿算”的算力生产新局面。
